Dotacje a cyfryzacja i AI – na co można dostać pieniądze, co naprawdę się opłaca?
Wprowadzenie – boom na AI i cyfryzację
Rok 2025 to czas przyspieszenia transformacji cyfrowej w polskich firmach. Rządowy Fundusz Sztucznej Inteligencji przewiduje 4,5 mld zł na rozwój cyfryzacji, w tym wsparcie dla rozwiązań opartych na AI, chmurze, cyberbezpieczeństwie oraz infrastrukturze obliczeniowej.
Rynek przesuwa się od klasycznej cyfryzacji (elektronizacja dokumentów, wymiana oprogramowania) do podejścia AI-first: projekty od początku projektuje się tak, by automatyzować procesy, przetwarzać dane w czasie rzeczywistym i wykorzystywać uczenie maszynowe do decyzji operacyjnych.
Dla firm oznacza to większą dostępność dotacji na sztuczną inteligencję oraz premiowanie rozwiązań, które realnie skracają cykle, poprawiają jakość i podnoszą produktywność.
Konkretne programy i kwoty – gdzie są największe pieniądze
A) Ścieżka SMART – największy gracz
W 2025 r. budżet konkursów w ramach Ścieżki SMART sięga około 1,3 mld zł. Dla sektora MŚP uruchomiono nabór od 6 maja do 26 czerwca 2025 r. W module „Cyfryzacja” finansowane są m.in. wdrożenia systemów AI, projekty transformacji cyfrowej, rozwiązania chmurowe oraz elementy cyberbezpieczeństwa. Plusem programu jest modułowość: można łączyć cyfryzację z innowacjami procesowymi, zieloną transformacją, rozwojem kompetencji czy internacjonalizacją.
B) Dig.IT – Transformacja Cyfrowa MŚP
Program Agencji Rozwoju Przemysłu zakłada wsparcie dla MŚP w przedziale mniej więcej 150–849 tys. zł na zakup i wdrożenie technologii cyfrowych, prace programistyczne, szkolenia oraz niezbędne środki trwałe. Start naboru zapowiedziano na IV kwartał 2025 r. Silny nacisk położono na sektor przemysłowy i produkcyjny – od MES/SCADA, przez systemy jakości, po integracje danych z maszyn i czujników.
C) Programy regionalne – przykład: Zachodniopomorskie
Regiony prowadzą własne konkursy. W woj. zachodniopomorskim można sfinansować do 60% kosztów automatyzacji i robotyzacji, a nabory zaplanowano na miesiące letnie (czerwiec–sierpień 2025). Zakres obejmuje m.in. roboty przemysłowe, oprogramowanie sterujące, integracje i szkolenia.
Chcesz pozyskać dofinansowanie na cyfryzację swojego przedsiębiorstwa? Zgłoś się do nas – pomożemy Ci dobrać najlepszy dostępny program!
Co naprawdę można finansować – praktyczne zastosowania
A) AI i uczenie maszynowe
Dotacje pozwalają przygotować i wdrożyć strategię AI dla MŚP – od audytu danych, przez projektowanie modeli, po pilotaż i skalowanie. Część środków z Funduszu AI kierowana jest na konkursy z pulą rzędu 100–300 mln zł, w których można sfinansować zarówno doradztwo, jak i prace wdrożeniowe. Typowe przykłady:
- rozpoznawanie dokumentów (OCR + modele językowe) i automatyzacja rozliczeń,
- klasyfikacja i ekstrakcja danych z umów i zamówień,
- prognozowanie popytu i optymalizacja zapasów,
- planowanie tras i okien dostaw w logistyce,
- predykcyjne utrzymanie ruchu (anomalie w danych z sensorów, alerty awarii).
Efekt biznesowy: skrócenie cykli, mniejsze ryzyko błędów, lepsze wykorzystanie zasobów i kapitału obrotowego.
B) Automatyzacja i robotyzacja
W 2025 r. przyznano już około 217 mln zł na projekty automatyzacji i robotyzacji – to wyraźny sygnał, że roboty przemysłowe, roboty, zautomatyzowane stanowiska i systemy sterowania pozostają priorytetem. Wydatki kwalifikowane obejmują zakup robotów, oprogramowania (np. do planowania, monitorowania i wizualizacji), integracje z ERP/MES oraz szkolenia zespołów. W dobrze napisanych wnioskach warto łączyć robotyzację z elementami AI (np. wizyjna kontrola jakości czy dynamiczna optymalizacja gniazd produkcyjnych).
C) Infrastruktura IT – chmura, cyber, IoT
Projekty cyfryzacyjne coraz częściej zakładają obowiązkowy komponent chmurowy; w części instrumentów spotyka się wymóg przeznaczenia istotnej części budżetu (nawet minimum 30%) na cloud. Finansowane są także:
- bezpieczeństwo (backupy, EDR, SOC/MDR, zarządzanie tożsamością, hardening),
- Internet Rzeczy i Przemysł 4.0 (czujniki, bramki, integratory danych, platformy IIoT),
- integracje systemowe, licencje, prace wdrożeniowe i szkoleniowe.
Pułapki i błędy – czego się nie opłaca
- Deklaratywna „innowacyjność” bez dowodów. Wnioski odpadają, gdy innowacja nie jest wykazana na poziomie firmy lub kraju, a ścieżka od B+R do wdrożenia jest nieprzekonująca. Trzeba pokazać punkt odniesienia (co jest „stanem obecnym”) i konkretne nowości (np. algorytm, architektura danych, metoda kontroli jakości).
- ROI dla AI bez twardych metryk. Sam opis „automatyzujemy faktury” nie wystarczy. Wymagane są wskaźniki (np. skrócenie cyklu o X%, redukcja błędów o Y%, wzrost OEE o Z p.p.), plan walidacji modeli oraz opomiarowanie procesu.
- Błędy formalne i niespójny budżet. Rozjeżdżające się liczby, koszty niezgodne z katalogiem kwalifikowalności, brak uzasadnienia doboru narzędzi – to częste przyczyny odrzuceń. Warto wcześniej zmapować wymagania i kryteria oceny oraz przygotować harmonogram z kamieniami milowymi.
Dobra praktyka: dołącz mapę danych (źródła, jakość, zgodność z RODO), politykę MLOps/DevSecOps oraz plan utrzymania modeli (monitoring driftu, cykl aktualizacji). To ułatwia obronę zarówno innowacyjności, jak i ROI.
Trendy 2025–2026 – gdzie popłyną kolejne środki
- Dual-use i technologie krytyczne. Rosną nakłady na rozwiązania o potencjale cywilno-wojskowym: AI, cyber, infrastruktura obliczeniowa, systemy autonomiczne. Projekty z tym komponentem mogą liczyć na wyższą punktację lub dedykowane linie wsparcia.
- Green Tech + AI. Połączenie cyfryzacji z zazielenieniem (np. optymalizacja zużycia energii dzięki AI, redukcja odpadów przez wizję maszynową) zwiększa atrakcyjność wniosków i ułatwia kumulację punktów w obszarze „zielone + cyfrowe”.
- Operacjonalizacja danych. Finansujący oczekują przejścia od „projektów narzędziowych” do wdrożeń, w których dane są połączone end-to-end, a wpływ na P&L firmy jest mierzalny.
Na zakończenie
Pieniądze na cyfryzację i AI w 2025 r. są realne i duże — od Funduszu Sztucznej Inteligencji, przez Ścieżkę SMART, po Dig.IT i programy regionalne. Najbardziej opłacają się projekty, które łączą trzy filary: jasno zdefiniowany cel biznesowy (KPI i ROI), solidną architekturę technologiczną (cloud, cyber, integracje) oraz namacalne wdrożenia (AI/ML, robotyzacja, IoT).
Wnioski wygrywają nie „za deklaracje”, lecz za mierzalny wpływ na wynik: krótsze cykle, wyższe OEE, mniej błędów, niższe koszty energii.
Najczęstsze potknięcia to źle opisana innowacyjność, brak twardych metryk i błędy formalne. Trend na 2025–2026 premiuje rozwiązania dual-use oraz połączenie zielonej transformacji z cyfryzacją, co często zwiększa szanse na dofinansowanie i wysokość punktacji.